行業(yè)分析 | 當(dāng)討論ChatGPT時(shí)，我們究竟在討論些什么
2023-02-22來源：廣發(fā)基金
2022年11月30日，ChatGPT正式面向公眾發(fā)布，5天內(nèi)便積累了超100萬用戶，月度訪問量更是達(dá)到2100萬人次，可以說“出道即頂流”。
ChatGPT由美國人工智能公司OpenAI發(fā)布，有人將其概括為“聊天機(jī)器人＋知識檢索＋文本生成工具”。ChatGPT不僅能與人類互動對話，還能完成寫文案、寫論文、寫代碼和翻譯等各種任務(wù)。作為對話式AI，短短幾個(gè)月內(nèi)，ChatGPT就已經(jīng)火遍全球。
那么，ChatGPT將會如何改變?nèi)藗兊纳钆c工作？其中蘊(yùn)藏著怎樣的商機(jī)與局限？我國在相關(guān)領(lǐng)域，是否也有所作為？下面一同來揭秘。
1.ChatGPT可能還會有哪些應(yīng)用場景？蘊(yùn)藏著怎樣的商機(jī)？
ChatGPT直接影響的是內(nèi)容和信息產(chǎn)業(yè)，這個(gè)產(chǎn)業(yè)過去幾年一直都在引領(lǐng)注意力經(jīng)濟(jì)的走向，未來也將對涉及內(nèi)容創(chuàng)作和信息生產(chǎn)的行業(yè)帶來巨大影響。變現(xiàn)路徑也是清晰明確且飽經(jīng)驗(yàn)證的，AI在這里最基本的價(jià)值體現(xiàn)就是創(chuàng)造新的應(yīng)用場景。
AIGC現(xiàn)已在娛樂媒體領(lǐng)域及內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，應(yīng)用場景包括AI繪畫、文本生產(chǎn)、音頻、圖像、視頻、游戲生成、生物醫(yī)療等等，然而若要追求更高的質(zhì)量，仍需要技術(shù)細(xì)節(jié)的優(yōu)化和完善。
ChatGPT往后的應(yīng)用方向，可能分成三種：
? 模型服務(wù)
以O(shè)penAI為典型代表，孵化大模型后，開放接口，提供公共模型能力。目前OpenAI的接口支持GPT3.0的能力調(diào)用，同時(shí)支持二次微調(diào)。而在大規(guī)模的商業(yè)合作上，notion、office全家桶、必應(yīng)都在推進(jìn)當(dāng)中。
? 2B垂直工具
B端借助平臺的幫助，降低創(chuàng)意門檻，加快專業(yè)內(nèi)容的生產(chǎn)效率。以COPY AI、Jasper AI為例，其主打生成內(nèi)容，并且瞄準(zhǔn)了有明確價(jià)值需求的領(lǐng)域，例如自動生成SEO文章、廣告創(chuàng)意、ins文案等，另外代碼校驗(yàn)提示、會議紀(jì)要生成、專業(yè)文檔寫作等都可能是這個(gè)方向的擴(kuò)展。
? 2C娛樂類
C端應(yīng)該說是場景最匹配ChatGPT應(yīng)用的方向，用戶的忍受度較高。
2.ChatGPT當(dāng)前有哪些局限性？
作為一個(gè)全新的事物，ChatGPT也并非全能，在發(fā)展的初期，同樣也存在著許多局限性。
? 缺乏時(shí)效性。目前ChatGPT尚不支持獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。
? 信息準(zhǔn)確度低。搜索引擎作為一款常用工具，相比于功能的多樣化，信息的準(zhǔn)確度可能更加重要，但目前ChatGPT于此仍有不足。
? 結(jié)果不穩(wěn)定。需要人工review，ChatGPT更多是瞄準(zhǔn)輔助性場景或本身就不追求穩(wěn)定的場景。
? 推理能力有限。
? 知識更新困難。
3.國內(nèi)類ChatGPT技術(shù)當(dāng)前處于什么水平？
華為、百度、阿里、騰訊、京東、網(wǎng)易、字節(jié)等大廠當(dāng)前均已涉足類似ChatGPT和AIGC項(xiàng)目。據(jù)相關(guān)人士指出，是否擁有大模型將成為科技巨頭/科技平臺企業(yè)的重要分水嶺。由于ChatGPT依賴大量算力和數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，底層基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有望迎來新的機(jī)遇，擁有海量數(shù)據(jù)的平臺型企業(yè)以及芯片等底層硬件廠商，也將有望從中獲益。
資料來源：財(cái)聯(lián)社
4.國內(nèi)ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀如何？哪些環(huán)節(jié)值得我們重點(diǎn)關(guān)注？
當(dāng)前我國AIGC行業(yè)尚未發(fā)展成型，在細(xì)分賽道上雖有出現(xiàn)個(gè)別優(yōu)秀的先行公司及研究機(jī)構(gòu)，但行業(yè)整體仍未進(jìn)入大規(guī)模驗(yàn)證和體系化發(fā)展的時(shí)期，更多的還是在嘗試階段，重點(diǎn)在于技術(shù)完善+需求探索。
算力、算法、數(shù)據(jù)是ChatGPT的三大主要驅(qū)動要素，因此我們可以關(guān)注相關(guān)環(huán)節(jié)的機(jī)會：
（1）算力
具備自研AI處理器的廠商可以為AIGC的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供算力支撐，AI處理器芯片可以支持深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和加速計(jì)算，相比于GPU和CPU擁有成倍的性能提升和極低的耗電水平。
目前光模塊、光芯片、光器件、交換機(jī)作為云廠商硬件基礎(chǔ)設(shè)施中必不可少的通信設(shè)備與元件，其速率提升與技術(shù)升級可以顯著降低功耗，有望緩解算力成本與功耗過高這一阻礙AI產(chǎn)業(yè)化的問題，未來有望長期受益。
（2）算法
ChatGPT 的算法突破帶來了 NLP （自然語言處理）技術(shù)上限的進(jìn)一步提升，該預(yù)訓(xùn)練模型基于Transformer架構(gòu)，有望加速 NLP 技術(shù)在機(jī)器人、人機(jī)交互、智能客服、語音對話、AI視覺、AIGC、智能公文寫作等領(lǐng)域持續(xù)落地。AI算法的龍頭廠商在自然語言處理、機(jī)器視覺、數(shù)據(jù)標(biāo)注方面都具有先發(fā)優(yōu)勢和技術(shù)領(lǐng)先性。
（3）數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)集作為數(shù)據(jù)資源的核心組成部分，是指經(jīng)過專業(yè)化設(shè)計(jì)、采集、清洗、標(biāo)注和管理后生產(chǎn)出來的專供人工智能算法模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。目前我國的數(shù)據(jù)標(biāo)注與審核業(yè)務(wù)的參與者主要包括兩類：一是人工智能公司內(nèi)部的標(biāo)注部門，二是商務(wù)流程外包公司。
（作者：廣發(fā)基金研究發(fā)展部 吳鵬）
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